欢迎优秀的你加入阿里云数据中台大家庭!
- 技术类(含流量、实时、测试、前端、后端技术等)>>
- 数据类(含ETL研发、数据建模等)>>
- 解决方案类 >>
- 产品类(包含各商业型产品)>>
- 运营类(含产品运营、客户运营等) >>
以下为数据类岗位相关信息
- 岗位名称:数据研发
1.负责政务数据中台数据体系的建设,通过数据+算法+工程化,赋能业务,提供全链路、可分析的业务服务能力;可识别、可洞察的算法服务能力;配置化、可复用的数据技术能力;更直观、更具指导性的产品化能力
2.建设政务行业核心的数据资产(GRM 政务行业参考模型),为政府数字化转型,提供数据服务化、数据业务化的整套数据及产品解决方案
3.建设政务数据中台的数据稳定性体系,建设丰富的技术+业务元数据,完善数据引擎和服务,聚焦在保障手段线上化、服务化和保障策略可演练这两个场景的开发;结构化业务场景,抽象通用业务逻辑,沉淀可复用的数据洞察能力,通过模版化和组件化提升数据架构扩展性,从而支持数据产品的快速迭代和横向扩展
岗位名称:数据研发专家
工作职责:参与QuickAudience/QuickBI的开发
1、负责阿里云核心资产建设和管理,完善资产标准和价值衡量体系,释放数据价值
2、基于阿里海量数据的数据仓库建设和数据分析,通过数据+算法+工程化能力,为阿里云智能业务场景探索大数据解决方案
- 岗位名称:高级数据专家
本职位是面向海外和跨国公司项目,需要有国际化交流和专家咨询服务能力高级专家
职位描述
1、需要有行业数据模型和智慧商业BI应用设计能力;
2、设计行业数据中台解决方案,设计并搭建数据中台产品,并能把设计工作付诸实现;
3、根据业务需求,进行系统设计,包括架构设计,数据模型设计、模块分解、包括设计、编码、整合、测试和优化;
4、指导和培养团队和合作伙伴成员,包括评审设计文档和代码;
5、基于业务需求,能设计业务数据产品,做业务和技术赋能
职业要求
1. 英语和数据技术沟通能力强
2. 有数仓或数据中台技术架构设计和开发背景,在数据领域有6-8年以上工作经验;
3. 能做技术框架设计和开发工作;
4. 有海外留学和工作经验,有海外身份优先考虑
- 岗位名称:数据专家
本职位是面向金融和通用行业,需要有一定的行业背景和数据开发能力专家
1. 有银行、保险公司等金融行业或制造、政府等通用行业基础知识背景
2. 数据开发和技术沟通能力强
3.. 有数仓或数据中台技术架构设计和开发背景,在数据领域有3-5年以上工作经验;
4. 能做数据技术设计和具体业务开发工作;
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