阿里云数据中台
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零售数据中台
零售数据中台解决方案,面向各行各业大数据建设、管理及应用诉求,一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力,进行全域数据分析。并以消费者运营为核心,通过丰富的用户洞察模型和便捷的策略配置,助力企业实现用户增长。
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子行业:
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行业痛点
消费者数据沉淀
消费者决策链路层长,留资少,难运营,行业信息不对称,推高了消费者选择成本
经销端
传统线下门店拉新引流效率低,新客转化成本高
生产端
供应链偏传统模式,未形成规模化效应,生产成本高
解决思路
品牌高效拉新与持续跨端运营以提升单客价值
消费者数据沉淀
通过数据挖掘和分析,掌握与潜在消费者最佳沟通时机;洞悉不同细分群体需求,以针对性的素材与之精准沟通;数据优化广告投放
线上与线下联动配合提升效率
为更好服务消费者跨空间跨时段的较长时间决策链路,增强线上线下联动加快流通效率,提供线上、到店双端营销、销售与履约服务
透明化生产与履约进程
主动透出或加快线上化履约进程,保障服务标准和质量,提升消费者满意度,形成口碑效应
解决方案
家居行业全域营销解决方案,打通全域的任督二脉,以客户为中心,提供持续增长能力
典型场景
消费者全域触达及拉新
全渠道潜客洞察分析及分层深度运营
消费者体验增强与成交促进
消费者体验升级:从货架式流量导购到基于消费场景的互动体验式导购方式升级
帮助企业建立对消费者全域触达及精细化运营的能力,挖掘线上潜客引流经销商门店,帮扶线下门店拉新获客,提升转化
结合全链路状态AIPL能力,针对品牌自运营目标,深度解构各阶段消费者行为,进行转化运营
消费者体验升级:从货架式流量导购到基于消费场景的互动体验式导购方式升级
帮助企业建立对消费者全域触达及精细化运营的能力,挖掘线上潜客引流经销商门店,帮扶线下门店拉新获客,提升转化
结合全链路状态AIPL能力,针对品牌自运营目标,深度解构各阶段消费者行为,进行转化运营
消费者体验升级:从货架式流量导购到基于消费场景的互动体验式导购方式升级
方案优势
消费者数据资产规范化建设能力
基于阿里巴巴实战经验沉淀而成Onedata方法论指导,为企业提供消费者数据资产规范化的三项核心能力
阿里巴巴全域AIPL运营方法论实践
阿里巴巴首创的AIPL消费者定量化运营方法论已成为商家在消费者运营的有利武器,方案将AIPL运营方法论落地在企业数据中台
阿里巴巴达摩院3D建模、AR/VR能力加持
在线家装行业目前最欠缺消费者的门店体验,通过达摩院3D建模、AR/VR能力加持,在线上为消费者提供更多新潮的玩法
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