某市水务公司结合阿里云数据中台开展数据智能化建设,推进企业内部各运营生产数据的融合和深度加工,提升企业整体数据分析能力,为更多智能应用场景落地和经营分析探索提供坚实数据基础。
通过数据智能平台的建设,对内为业务部门的数据分析、数学建模、业务创新等提供智能数据支撑。对外通过数据协同生态,进行信息共享和数据能力开放,建立了“用数据说话、决策、管理、创新”的管理机制。
某省级烟草公司基于阿里云数据中台建设数据分析平台,围绕“精准数据”,加强数据共享,进一步挖掘和发挥数据价值,实现“业务数据化、数据业务化”。目前数据分析平台是全省统一标准、集中部署的省级集成数据整合、数据资产化管理、数据关联萃取、数据分析挖掘与数据服务的共享平台。
通过数据中台的建设,实现了所有业务数据的沉淀、整合、分析挖掘与互通,实现了企业级数据资产建设,并反哺业务系统,实现数据驱动运营,提升了业务运营的效率。
某游戏公司在用户运营、渠道投放等方面效率相对较低,借助阿里云数据中台通过规则化和机器学习萃取用户标签,可在不需要技术人员支撑下完成目标用户画像构建、私域生态投放运营、多渠道投放运营、自动化运营,大大提高运营效率。
目前通过数据中台的建设,实现了单个运营动作效率提升100%以上,将技术人员与业务人员解耦,基于精细化运营使得拉新费用降低15%。
受疫情影响,互联网教育企业挑战严峻,某互联网教育企业通过阿里云数据中台,打通用户、订单、课时、学习等核心业务系统,构建符合该互联网教育企业的数据模型,并在此基础上萃取学生、家长、教师、课程画像体系,通过对学生学习状况、家长认识分析,进行用户精确运营,保证课程的延续,同时,在已有用户群中通过分享裂变的方式,达成拉新目标。
目前,该互联网教育企业退单率远低于行业水平,同时大大降低教育运营成本,推动转型。